A/B Testing
Método de experimentación que compara dos versiones de un anuncio, página o email para determinar cuál obtiene mejores resultados.
El A/B testing divide el tráfico o la audiencia en grupos aleatorios que ven versiones distintas (A y B) de un mismo elemento, cambiando una sola variable cada vez (el titular, la imagen, el CTA) para poder atribuir con claridad qué causó la diferencia de resultados.
Para que un test sea estadísticamente válido, necesita suficiente volumen de tráfico y tiempo de ejecución; sacar conclusiones de un test con muy pocos datos suele llevar a decisiones erróneas.
Ejemplo práctico
Probar dos titulares distintos para el mismo anuncio de Google Ads durante dos semanas, y quedarte con el que obtiene mejor CTR y tasa de conversión.